AI-резюме контакта без слежки: что мы храним и чего не храним

AI-резюме контакта — это абзац вида: «Иван — старый друг по университету, работает в Сбере с 2021, женат на Кате, любит горы. Последние 3 месяца — общались про переезд в Тбилиси». Полезно перед встречей. Жутко, если вы не понимаете, откуда это.

Архитектурный принцип PRM: AI видит ровно то, что вы сами в него вписали. Не больше. Не сканируется почта. Не парсится переписка в Telegram. Не подтягиваются профили из соцсетей. Только: контакт + заметки + история общений (даты + ваши заметки).

Когда вы жмёте «обновить резюме», в Gemini 2.5 Flash улетает компактный пакет: имя, тип связи, последние 30 заметок, тэги. Резюме генерируется и сохраняется в `ai_summary`. Промпт фиксирован, в нём нет инструкций «найди в интернете». Только переработка ваших же данных.

Что НЕ делает AI: не дополняет факты «из общедоступных источников». Если вы не записали, что Иван женился — резюме не выдумает. AI как редактор, не как детектив.

Что даёт это пользователю: 1) Вы пишете заметки в свободной форме, разбросанно — AI собирает в связный текст. 2) Перед встречей за 2 секунды получаете контекст. 3) Никто не поймёт о человеке больше, чем вы сами уже знаете.

Что даёт это контакту, чьи данные вы храните: они не утекают на сторону. Промпт + данные уезжают на API Gemini, ответ возвращается, исходники не сохраняются у Google для тренировки моделей (Gemini API режим — paid tier, не учится на промптах).

Граница «полезное / жуткое» здесь — не в том, насколько умный AI. А в том, какие данные вы ему даёте. PRM сознательно даёт минимум — только ваши же.